【アルバイト・パート】学生インターン｜EC運営・ECマーケティング(Amazon)／京大出身幹部と挑む、D2Cブランドで年商100億円への挑戦

【仕事内容】 ペガサスブランディングは美容・健康関連商品を展開するD2Cスタートアップです。 現在、創業3年目で10億円ペース、5年後には100億円フェーズへ急拡大中。 今回募集するのは、Amazon事業のコア業務を担う学生インターンです。 SaaSやITが全盛の今、私たちはあえて「D2C（メーカー）」という実業の最前線を選びました。 D2Cの面白さは「自分が最適化した1行のコピーや1円の価格設定が、リアルな商品の動きとして日本中に波及する」圧倒的な手応え感にあります。 Amazonという巨大な市場は、無数のデータが緻密に噛み合った「高難度なパズル」です。 実数（在庫や売上）が動く生々しいビジネスの裏側を、データとAIで攻略していく。 この「泥臭い実業を、知的にアップデートする」プロセスにこそ、D2Cの醍醐味があります。 ＊＊＊京大出身幹部と挑む、Amazonアルゴリズムの完全解明＊＊＊ 私たちが対峙するのは、年間流通総額8兆円を超えるAmazon市場。 商品紹介の1行、クリエイティブの順序、0.1%の価格乖離。 それら無数のパラメータが、CVRや検索順位という結果にどう収束するか。 ここにあるのは「勘」ではなく、緻密な仮説検証に基づく「事業の因数分解」です。 巨大市場から勝利の法則を抽出し、再現性のある戦略へと昇華させる。 その知的興奮を、実業の最前線で味わいませんか？ このインターンでは、「なぜ売れるのか」を徹底分解し、施策として実行・検証するサイクルに最前線から関わります。 指示を待つアシスタントではなく、データを武器に事業を動かす「参謀」ポジションです。 求めるのは、表面的なスキルではなく「本質を見抜く地頭」 100億円企業へ駆け上がるエキサイティングな挑戦をしませんか？ ——— 業務内容——— まずはAmazon運営の構造を理解し、基盤となるオペレーションを把握していただきます。 習熟度に応じて、アルゴリズムをハックする広告運用や、市場の空白を突く商品開発などのコア戦略へダイレクトに関わっていただきます。 ◾️PHASE 1：Amazo市場の構造理解と変数の最適化 単なるAmazonの更新作業ではありません。 「なぜその商品説明でCVR（成約率）が変わるのか」を検証する科学的なアプローチです。 商品ページ最適化：「売れるロジック」に基づいたページ構成の実験。 コピーのABテスト、訴求効果の定量的検証、UX（ユーザー体験）を最大化させるクリエイティブ制御。 SCM（在庫、物流管理）： 需要予測に基づく在庫適正化。欠品による機会損失と、過剰在庫によるキャッシュフロー悪化を未然に防ぐデータ運用。 ◾️PHASE 2：データ・インテリジェンス（Analysis & Insight） 数字を「入力」するのではなく、数字から「示唆」を抽出するフェーズです。 パフォーマンス・アナリティクス： 売上・広告数値の相関関係を可視化し、翌日・翌週の予算配分や改善アクションを提案。 レビュー分析： 膨大なレビュー群から言語解析的にニーズを特定し、ブランドの次なる「勝機」を特定する。 マーケット・リサーチ： 競合の動向を監視し、Amazonアルゴリズムの変動に合わせた戦略の微修正。 ◾️PHASE 3：戦略的コア業務 ビジネスモデルへの理解が深まった段階で、以下の領域へ踏み込んでいただきます。 広告アルゴリズムの攻略： Amazon広告（DSP/Sponsored Ads）の運用。ROAS（広告費用対効果）を最大化させるための入札ロジックの検討。 商品開発： データに基づいた「勝てる商品」の企画。市場の空白（ニッチ）を特定し、次なるヒット作の開発。 私たちは、上記に挙げた業務を「固定されたタスク」とは考えていません。 「生成AIを使って、このリサーチ業務を10倍速くしたい」 「SNSの数値とAmazonの売上の相関を分析してみたい」 「新商品のコンセプト立案に、データ分析の側面から関わりたい」 など、あなたの得意領域や知的好奇心に基づいた業務提案は大歓迎です！ 「もっとこうすれば事業が伸びるのでは？」という提案をお待ちしています。 ——— 業務の醍醐味——— ・15分悩んだら即相談 思考の停滞は最大の損失と定義しています。即断即決のスピード感でPDCAを回します。 ・AI共生オペレーション 「いかに自分の手を動かさず、AIや仕組みに働かせるか」を考えることが、あなたの最大の評価対象です。 ——— このインターンで得られる事——— 学生の皆さんが将来、どの業界に進むにしても武器になる経験ができます。 1. 「売れる」を因数分解する、本質的なマーケティング思考 Amazonという世界最大級のプラットフォームで、勝つための戦略〜実行を間近で学べます。 ・顧客心理をレビューから読み解く「言語解析的アプローチ」 ・画像やLPの微差が成約率（CVR）に与える影響を検証する「ABテスト」 ・単なる勘ではない、「データに基づいた仮説検証サイクル」の実践 2. 年商10億→100億フェーズの「事業の裏側」を体感 急成長スタートアップの意思決定を間近で見ることができます。 ・在庫回転率やキャッシュフローを意識した「サプライチェーンの基礎」 ・1つのブランドが市場を席巻していくプロセスの体感 ・経営陣（責任者）の思考プロセスへの同席・壁打ち 3. 生成AIを「実務」に実装する、AI共生スキル ClaudeやGeminiを「ただ使う」のではなく、「業務を自動化・高度化するためにどう組み込むか」という経験が積めます。 ・AIを活用したリサーチの高速化 ・大量データの要約と改善案の自動生成 「AIを使える人」ではなく「AIで仕組みを作る人」へのステップアップできます。 ——— こんな方からのご応募をお待ちしています——— 【論理的・構造的に考えるのが好きな方】 ・複雑な事象を「因数分解」して、本質的な課題を見つけることに喜びを感じる ・「なんとなく」ではなく、データに基づいた「根拠ある施策」を打ちたい 【理系マインドをビジネスに転用したい方】 ・研究や実験のように「仮説 → 実行 → 検証（ABテスト） → 考察」のサイクルを回したい ・数値の変化（CVRやセッション数）をグラフ化し、変数を見つけ出す作業に没頭できる ・生成AI（ChatGPT等）を単なる検索ツールではなく、業務自動化の「外部脳」としてハックしたい 【将来、市場価値の高いキャリアを目指す方】 ・就職先としてコンサル、外資系企業、広告代理店、起業などを視野に入れている ・単なる「作業」ではなく、事業が年商100億へスケールする「戦略の裏側」を覗きたい ・「自分が介在したことで、どれだけ売上が動いたか」という手応えを実感したい ——— 当社の魅力 ——— ペガサスブランディング株式会社 は、「本当に必要とされる価値を届ける」を理念に、 生活者の毎日をより豊かにする商品と体験を創るD2Cブランド企業です。 私たちは単にモノを売るのではなく、企画・開発・販売・カスタマーサポートまでを自社で一貫して行い、お客様との距離が近いECビジネスを展開しています。 現在、主力のD2C事業は年商10億円規模からさらに100億円企業を目指す成長フェーズへと進んでおり、ブランド価値を高めながら多くのユーザーに選ばれる存在を目指しています。

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