リスキリング型SES　「学び直し × 働き方の再設計」

株式会社ラスターワークス

経済産業省のDXレポートに基づく2030年のIT人材需給予測は、高位シナリオでは「192万人必要ー113万人供給」で不足数は約79万人、中位シナリオでは「必要数144万人ー供給数113万人」で不足数は約31万人、低位シナリオでは「必要数127万人ー供給数113万人」で不足数は約14万人となっています。また、同レポートでは「データのブラックボックス化の原因は、Sier任せにあるので、内製化を進めるべき」と指摘しています。まとめると「①IT人材不足の解決」と「②内製化の促進」が課題であると提言しています。 【①IT人材不足の解決】 当社では、2024年初頭から全エンジニアにGitHub Copilotのアカウントを付与しました。実戦投入して効果測定したところ、何と工数を75%に圧縮できたのです。つまり、中位シナリオで計算すれば、AIコーディングが普及すれば必要人材数は「144万人×0.75」で108万人程度に抑えられ、供給113万人とバランスが取れるのではと考えています。 しかし、AIコーディングが普及しない原因の一つに「SESエンジニアは、実案件でAIコーディングを経験できる機会が少ない」というものがあります。当社の場合、受託開発（請負契約）であるため、成果物に責任を負っているので、お客様に「当社が成果物に責任を持つので導入させて下さい」とお願いしやすいのです。そこで、SESエンジニアとして当社で働きながらリスキリングに取り組んでもらい、リスキリング終了後は、受託開発の仕事の就いてもらい実案件でAIコーディングを経験してもらう。そうする事で、AIコーディングの普及が進み、その結果、IT人材不足を防げると考えています。 【②内製化の促進】 大手エンドユーザーとの直接取引が多いのですが、お客様から、エンジニアの採用に苦戦していると言う話しを聞きます。苦戦する原因の一つに、大手企業の応募資格は高卒不可が多いという点があるように思います。この応募資格によって有効応募がかなり減るので、苦戦するのも当然です。これでは、内製化も進みません。そこで、SESエンジニアとして当社で働きながらリスキリングに取り組んでもらい、サイバー大学で学位を取得、学位取得後に大手企業への転職を支援すれば、内製化を促進できると考えました。当社が学費を半額支援しますので、サクッと学位を取得しませんか。