最終更新日:

2025/10/23

【正社員】データアナリスト_リーダークラス/KDDI×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス

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Item 1 of 2
  • 月給 56万円 〜
  • 株式会社医用工学研究所 東京本社
  • JR京葉線 八丁堀駅1分  東京メトロ日比谷線 八丁堀駅3分 東京メトロ東西線 茅場町駅9分 東京メトロ有楽町線 新富町駅9分

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お仕事について

仕事内容

少子高齢化が進む日本では、医療従事者の不足や医療費の適性化といった課題があり、 医療ビッグデータの利活用が、今、さらに注目されています。 私たち株式会社医用工学研究所は、三重大学発の学内ベンチャーとして2004年に創業し、 医療機関におけるデータ利活用に20年以上に渡って取り組んで来ました。 主力製品「CLISTA!」は業界内で高い知名度を誇り、全国約150以上の医療機関に採用されています。 電子カルテをはじめとするさまざまな医療データの可視化・分析を通じて、 医療現場を支える医療用データウェアハウスで国内シェアトップクラスのプロダクトです。 そして今、私たちは次のステージへと踏み出しています。 2023年にはKDDIと資本業務提携。 2025年にはKDDIの連結子会社として新たなフェーズを迎え、KDDIグループの持つアセットを活用した事業展開に取り組み、 第二創業期とも言える成長期を迎えています。 KDDIの中期経営戦略におけるヘルスケア事業の一翼を担う企業として、 医療機関との連携から約600万人以上のリアルワールドデータ(RWD)のデータ分析に取り組み、 先端テクノロジーを活用しながら、医薬品開発や臨床研究、患者さん向けのアプリをリリースするなど、 医療の未来を大きく前進させるプロジェクトが本格化しています。 この変革期において、より多くの医療機関や研究機関、製薬企業と連携し、 医療データの価値を患者さんへ、そして、社会に還元していくためには、新たな仲間の力が必要です。 「現場の声を生かした課題解決型のプロダクト」であることにこだわりながら、 「データ活用を通じ、医療の発展に貢献していく」という大きなビジョンに向かって、 今、私たちは医療の未来をともにつくっていく仲間を募集しています。 【詳細業務】-------- 医療機関や研究機関、製薬関連企業でのプロジェクトにおいて、 分析基盤となるデータを医療機関・製薬企業との共同プロジェクトにおけるデータ収集設計・推進をリードしていただきます。 ■データ収集基盤の効率化・自動化の設計・リード ■チームメンバーの育成・マネジメント ■ステークホルダーとの要件調整、プロジェクトマネジメント ■新規サービス・分析プロジェクトのデータ活用施策企画・実行 【当社の魅力】-------- ■三重大学発の医療テックベンチャー × KDDI連結子会社というユニークな立ち位置。安定性と先端領域へのチャレンジの両方を兼ね備えた企業 ■医療機関向け事業で培った国内シェアトップクラスの信頼基盤と、製薬企業向けRWD活用事業の成長性を併せ持つ企業 ■医療機関、アカデミア、製薬企業など多様なステークホルダーと連携し、エコシステムを構築。健康寿命の延伸という社会的意義の高いミッション。 ■医療用DWH分野では競合が限られており、当社は全国150施設超の導入実績と長年の信頼を背景に、市場で高い認知と優位性を確立。 ■自社で開発・提案・運用までを一貫して担う体制があるからこそ、ユーザー起点で価値提案できる環境。 ■KDDIグループの一員として、AIをはじめとした先端領域のテクノロジーを活用した事業検討を行える環境。 ■医療現場・製薬・研究領域まで広がるリアルワールドデータ(RWD)を武器に、医療の未来を創る新規事業にチャレンジできるフェーズ。 ■年齢・年次を問わず活躍できるフラットな組織。一人ひとりの提案や行動が、事業の方向性や社会インパクトにつながるやりがい。 【このポジションの面白さ・やりがい】---- ■医療や研究の最前線を支えるデータ基盤を整える、プロジェクトの根幹を担う ■自らの収集・整備したデータが、医療現場の改善や新薬開発、研究成果に直結する社会的意義の高い ■データサイエンティストや研究者と密に連携しながら、医療×データ領域での専門性を高めることが可能 ■データ収集の効率化や自動化にも取り組めるため、エンジニアリングスキルと課題解決力の両方を磨ける環境

特徴

創意工夫の多い仕事

職種

データエンジニア

求める人材

【必須条件】 ■データ収集・基盤構築の実務経験5年以上 ■Python/SQLを用いた大規模データ処理経験 ■プロジェクトリードまたはマネジメント経験 ■顧客や他部門との折衝経験 【歓迎する条件】 ■医療情報システムやRWD関連の知識 ■クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での基盤運用経験 ■チームマネジメント経験 【求める人物像】 ■医療や研究領域に貢献したいという強い想いを持っている方 ■コツコツと正確にデータを扱う誠実さを持ちながら、効率化にも挑戦できる方 ■課題を自ら発見し、改善に向けて提案・実行できる方 ■チームと協力し、周囲とのコミュニケーションを大切にできる方 ■技術的な探究心を持ち、新しい知識・スキルの習得に前向きな方

スキル

SQL Python データベース BIツール R

経験

データ分析 統計解析 ビッグデータ スクリーニング レポーティング 提案 医療/ヘルスケア 顧客 医療機関 データサイエンス研究開発 分析 開発 クラウド システム開発 プロジェクト

勤務地

在宅OK

勤務地

株式会社医用工学研究所 東京本社

住所

〒104-0032 東京都中央区八丁堀4-13-1 八丁堀東興ビル2階

アクセス

JR京葉線 八丁堀駅1分  東京メトロ日比谷線 八丁堀駅3分 東京メトロ東西線 茅場町駅9分 東京メトロ有楽町線 新富町駅9分

給与

固定給35万円以上

給与

月給 56万円 〜 基本給:月給 56万円 〜 固定残業代:なし 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額:なし 全員に一律で支払われるその他手当金額:なし 【月給制】 月給 560,000円~(一律諸手当含む) ※賃金については、スキル・能力評価により決定します。 ■昇給:あり ■賞与:あり ■残業手当:あり ■通勤手当:月1万6千円まで支給(超過の場合応相談) ■社会保険:社会保険完備 ■退職金制度:確定拠出年金制度になります。 ■その他、諸手当について  居住地によって居住地手当が支給されます(大阪:\10,000/月、東京:\15,000/月)

給与例

【想定年収】 800万円~

勤務時間

勤務時間

勤務形態:フレックスタイム制 実働時間:1日あたり8時間 平均勤務日数:1ヶ月あたり20日 【フレックスタイム制】 ■コアタイム:10:00~15:00 ■休憩時間:60分(12:00~13:00) ■平均残業時間:20時間 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00

休日休暇

休日休暇制度

完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇5日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数125日 ■土、日、祝休み ■年末年始、慶弔休暇、有給休暇 ■入社時に有給休暇5日分、入社半年後に5日分付与します。

社会保険 / 福利厚生

交通費支給 研修あり 住宅手当あり 退職金あり 資格取得手当あり

社会保険 / 福利厚生

【社会保険】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 【福利厚生】 【その他補足】 ■定年60歳制 ■65歳までの再雇用制度 ■確定拠出年金制度 ■教育制度・資格補助あり  ・資格補助制度  ・オンライン研修制度 ■育児・介護休暇制度 ■社内懇親会補助 ■保養所(会員制リゾートホテル「XIV(エクシブ)」) ■オフィスカジュアル制度

職場環境

職場環境

■転勤:基本的に転勤はありません。 ■変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) ■在宅勤務・リモートワーク:相談可 喫煙所:喫煙所あり(屋外) 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

試用・研修期間

試用・研修期間

試用・研修期間:3ヶ月 試用・研修期間の条件:本採用と同じ 試用期間中も待遇に変化はございません。

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応募とその後の流れ

採用予定人数

1人

選考プロセス

【選考フロー】 書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 最終面接 → 内定 ※場合によっては、変更あり

問い合わせ先

【メールアドレス】

recruit@meiz.co.jp

【担当者】

採用事務局:原

会社情報

会社名

株式会社医用工学研究所

代表者

代表取締役 笠﨑 州雄

住所

104-0032

東京都中央区八丁堀4-13-1 八丁堀東興ビル2F(東京本社)

業種 / 許認可番号

通信・インターネット
バイオテクノロジー
その他(製薬・バイオテクノロジー)

設立年月

2004年10月

従業員規模

50~149人

ホームページ

https://www.meiz.co.jp/

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