【正社員】生成AIエンジニア／（LLMファインチューニング／基盤構築）

少子高齢化が進む日本では、医療従事者の不足や医療費の適性化といった課題があり、 医療ビッグデータの利活用が、今、さらに注目されています。 私たち株式会社医用工学研究所は、三重大学発の学内ベンチャーとして2004年に創業し、 医療機関におけるデータ利活用に20年以上に渡って取り組んで来ました。 主力製品「CLISTA!」は業界内で高い知名度を誇り、全国約150以上の医療機関に採用されています。 電子カルテをはじめとするさまざまな医療データの可視化・分析を通じて、 医療現場を支える医療用データウェアハウスで国内シェアトップクラスのプロダクトです。 そして今、私たちは次のステージへと踏み出しています。 2023年にはKDDIと資本業務提携。 2025年にはKDDIの連結子会社として新たなフェーズを迎え、KDDIグループの持つアセットを活用した事業展開に取り組み、 第二創業期とも言える成長期を迎えています。 KDDIの中期経営戦略におけるヘルスケア事業の一翼を担う企業として、 医療機関との連携から約600万人以上のリアルワールドデータ（RWD）のデータ分析に取り組み、 先端テクノロジーを活用しながら、医薬品開発や臨床研究、患者さん向けのアプリをリリースするなど、 医療の未来を大きく前進させるプロジェクトが本格化しています。 この変革期において、より多くの医療機関や研究機関、製薬企業と連携し、 医療データの価値を患者さんへ、そして、社会に還元していくためには、新たな仲間の力が必要です。 「現場の声を生かした課題解決型のプロダクト」であることにこだわりながら、 「データ活用を通じ、医療の発展に貢献していく」という大きなビジョンに向かって、 今、私たちは医療の未来をともにつくっていく仲間を募集しています。 【詳細業務】-------- 医療・ヘルスケア領域におけるデータ利活用を推進するため、 生成AI技術を活用したソリューション開発を行っています。 本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）の学習・調整、推論基盤の構築・最適化、 RAGを活用したAIアプリケーション開発を担当いただきます。 ■具体的な業務内容 LLMのファインチューニング（LoRA / QLoRA / PEFT 等）および Instruction tuning オープンモデル（Llama / Mistral / Gemma 等）のローカル環境構築・運用 GPU環境（NVIDIA系）での推論最適化、量子化（GPTQ / AWQ / GGUF 等）の実装 RAGアーキテクチャの設計・構築医療データを活用した生成AIソリューションの開発・改善 【当社の魅力】-------- ■三重大学発の医療テックベンチャー × KDDI連結子会社というユニークな立ち位置。安定性と先端領域へのチャレンジの両方を兼ね備えた企業。 ■医療機関向け事業で培った国内シェアトップクラスの信頼基盤と、製薬企業向けRWD活用事業の成長性を併せ持つ企業。 ■医療機関、アカデミア、製薬企業など多様なステークホルダーと連携し、エコシステムを構築。健康寿命の延伸という社会的意義の高いミッション。 ■医療用DWH分野では競合が限られており、当社は全国150施設超の導入実績と長年の信頼を背景に、市場で高い認知と優位性を確立。 ■自社で開発・提案・運用までを一貫して担う体制があるからこそ、ユーザー起点で価値提案できる環境。 ■KDDIグループの一員として、AIをはじめとした先端領域のテクノロジーを活用した事業検討を行える環境。 ■医療現場・製薬・研究領域まで広がるリアルワールドデータ（RWD）を武器に、医療の未来を創る新規事業にチャレンジできるフェーズ。 ■年齢・年次を問わず活躍できるフラットな組織。一人ひとりの提案や行動が、事業の方向性や社会インパクトにつながるやりがい。 【このポジションの面白さ・やりがい】---- ・医療・研究の最前線に関わり、社会的意義の大きな課題解決に貢献できる ・医療ビッグデータを活用し、最新の統計解析・機械学習スキルを磨ける ・研究成果を論文・学会発表として社会に還元できるチャンスがある ・課題抽出から分析・報告まで一貫してリードでき、幅広い経験を積める ・KDDIグループの一員として、新技術の活用や業務効率化に挑戦でき、専門性と成長を両立できる

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