【正社員】AIエンジニア（経験3年以上）／年休130日／土日祝休み／自社開発／Python経験者歓迎☆

☆★━━━━━━━━━━━━━━━━★☆ 　― 現場から、価値をつくる側へ ― 　　 　AIやDX、テクノロジーで、 人と組織が前に進むための未来をつくる。 ☆★━━━━━━━━━━━━━━━━★☆ アメリア・テクノロジーは、AI・DX コンサルティングを軸に、戦略立案から 業務設計、AIインテグレーション、 ラボ型開発までを一貫して手がける テクノロジー企業です。 私たちは単にシステムを作る会社でも、 エンジニアを現場に出すだけの 会社でもありません。 私たちが向き合っているのは、 テクノロジーを通じて人や企業、 社会の可能性をどう広げられるかです。 AIやDX、ソフトウェア開発は 目的ではなく手段。 どれほど高度な技術であっても、 現場で使われず、理解されず、 価値として、根づかなければ 意味がありません。 だからこそ私たちは、 業務の流れ、組織の文化、 そこで働く人の想いに目を向けながら、 テクノロジーを「使われる形」で 社会に実装することを大切にしています。 ✧⁎✧⁎✧⁎✧✧⁎✧⁎✧⁎✧✧⁎✧⁎✧⁎✧✧⁎✧⁎✧⁎✧ 《 仕事内容 》 自社開発のAIエージェントやGoogle API などの開発を中心にお任せします。 ◎自社開発のAIエージェントの 　企画・設計・開発・運用 ◎NLPモデルの構築・チューニング （精度改善・性能向上） ◎Google APIやAWS/GCP/Azure 　などのクラウドAIとの連携 ◎データの解析と改善提案 ◎AI技術を活用した新機能の開発・検証 単なる下流工程ではなく、 ゼロからサービスをつくる一員として 挑戦次第で、研究開発・設計・運用の すべてに関われる環境です。 リモートもOK！ その他、プロジェクトも多数あり！ 次のキャリアは、AIを主軸に したい方にはまさに理想的なステージです。 ■開発環境例 言語：GO/Python/JavaScript/ TypeScript/Java/PHP/Ruby フレームワーク：TensorFlow/PyTorch/ scikit-learn / Hugging Face /Next.js DB：PostgreSQL/MySQL/ Amazon Aurora/MongoDB クラウド：AWS（SageMaker、 ECS Fargate、Lambda）/ GCP（Vertex AI）/Azure ML ツール：Docker/Kubernetes/ Git /CodePipeline/MLflow エンジニア主体での組織作りを行って いるためキャリアを積みたい方は、 ゆくゆくはマネージャーなどの役職に 就いていただくことにも期待しています。 やりたい仕事がスキル的にできない 場合は学ぶべき知識をアドバイスしたり、 目標へのブリッジとなる案件を挟んで もらったりと様々な方法を提案します。 意志があるエンジニアならしかるべき 環境に置かれればやりたいことを 必ず実現できると思っています。 ✧⁎✧⁎✧⁎✧✧⁎✧⁎✧⁎✧✧⁎✧⁎✧⁎✧✧⁎✧⁎✧⁎✧ ◆ アメリア・テクノロジーで働く意味 ◆ 私たちの基本理念はシンプルです。 「働きやすい環境は、最低限の約束」 その先にある、 自分の仕事に誇りを持てるか 誰かの前進に本気で向き合えているか 自分自身が成長し続けられているか そこまで含めて働く価値だと考えています。 成果を出すための仕組みは整えています。 だからこそ、個人に過度な無理や 犠牲を強いることはありません。 本質的な課題に向き合い 意味のある仕事に集中できる環境です。 ✧⁎✧⁎✧⁎✧✧⁎✧⁎✧⁎✧✧⁎✧⁎✧⁎✧✧⁎✧⁎✧⁎✧ 　◆ 当社の紹介とキャリアの広がり ◆ 当社は、AI・DXコンサルティングを軸に、 戦略立案から設計、AIインテグレーション、 ラボ型開発までを一貫して手がける テクノロジー企業です。 私たちがエンジニアに求めているのは、 仕様通りに実装することではありません。 AIやDXを導入することがゴールではなく、 人や組織が実際に変わるところまで、 技術で支えることを大切にしています。 現場での開発経験を通じて、 業務理解・課題整理・設計力を 磨きながら、受託開発やラボ型開発、 自社サービスの企画・立ち上げなど、 次のステージへ進む道も用意しています。 年次や肩書きに関係なく、「やりたい」 「挑戦したい」と手を挙げた人に チャンスが巡るのが当社のカルチャーです。 「作るだけのエンジニアから抜け出したい」 「もっと本質的な価値を生み出したい」 そんな想いを持つ方にとって、 これ以上ない成長環境だと、 私たちは本気で考えています。 ✧⁎✧⁎✧⁎✧✧⁎✧⁎✧⁎✧✧⁎✧⁎✧⁎✧✧⁎✧⁎✧⁎✧

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